Investing.com — Google (NASDAQ:GOOGL), siber güvenlik alanını ilerletmek için tasarlanmış deneysel bir yapay zeka modeli olan Sec-Gemini v1’in lansmanını duyurdu. Bir yıl önce ana hatları çizilen model, siber güvenlik uzmanlarının tehditlere karşı daha etkili mücadele etmelerine yardımcı olmak için tasarlandı. Bu yapay zeka modeli, siber güvenlikte savunucuların tüm tehditlere karşı güvenliği sağlaması gerekirken, saldırganların yalnızca tek bir açığı istismar etmesi yeterli olduğu temel asimetriyi ele almayı amaçlıyor.
Sec-Gemini v1, gelişmiş akıl yürütme yeteneklerini neredeyse gerçek zamanlı siber güvenlik bilgisi ve araçlarıyla birleştiriyor. Bu kombinasyon, olay kök neden analizi, tehdit analizi ve güvenlik açıklarının etkisini anlama dahil olmak üzere önemli siber güvenlik iş akışlarında daha iyi performans göstermesini sağlıyor.
Google, yapay zeka siber güvenlik sınırlarını etkili bir şekilde ilerletmek için siber güvenlik topluluğu genelinde güçlü bir işbirliğinin gerekli olduğuna inanıyor. Bu inanç doğrultusunda Google, Sec-Gemini v1’i araştırma amaçlı olarak seçilmiş kuruluşlara, kurumlara, profesyonellere ve STK’lara ücretsiz olarak sunuyor.
Sec-Gemini v1, Google Tehdit İstihbaratı (GTI), Açık Kaynak Güvenlik Açıkları (OSV) ve diğer önemli veri kaynaklarıyla gelişmiş entegrasyonu sayesinde önemli siber güvenlik kıyaslamalarında üstün performans gösterdi. Model, önde gelen tehdit istihbarat kıyaslaması olan CTI-MCQ’da diğer modelleri en az %11 oranında geride bıraktı. Ayrıca CTI-Kök Neden Haritalama kıyaslamasında diğer modelleri en az %10,5 oranında geçti.
Sec-Gemini v1’in önemli özelliklerinden biri, tehdit aktörlerini tanımlama ve kapsamlı bir açıklama sunma yeteneğidir. Örneğin, Salt Typhoon’un bir tehdit aktörü olduğunu belirleyebilir, bu da tüm modellerin gerçekleştiremediği bir görevdir. Bu, Mandiant Tehdit İstihbaratı verileriyle derin entegrasyonu sayesinde mümkün oluyor.
Bununla birlikte, Salt Typhoon açıklamasındaki güvenlik açıklarıyla ilgili bir sorguya yanıt olarak Sec-Gemini v1, OSV verileriyle entegrasyonu sayesinde yalnızca güvenlik açığı ayrıntılarını sağlamakla kalmıyor, aynı zamanda Mandiant verilerini kullanarak güvenlik açıklarını tehdit aktörleriyle ilişkilendiriyor. Bu, analistlerin belirli güvenlik açıklarıyla ilişkili risk ve tehdit profilini daha hızlı anlamalarını sağlıyor.
Bu makale yapay zekanın desteğiyle oluşturulmuş, çevrilmiş ve bir editör tarafından incelenmiştir. Daha fazla bilgi için Şart ve Koşullar bölümümüze bakın.
